{"id":1214,"date":"2023-05-24T19:44:00","date_gmt":"2023-05-24T19:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/optolab.pucv.cl\/?p=1214"},"modified":"2023-08-03T16:06:53","modified_gmt":"2023-08-03T16:06:53","slug":"proyecto-postdoctorado-deep-learning-adaptive-optics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qommtrue.cl\/optolab\/proyecto-postdoctorado-deep-learning-adaptive-optics\/","title":{"rendered":"Proyecto Postdoctorado: Deep Learning Adaptive Optics"},"content":{"rendered":"\n
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El proyecto del investigador, Dr. Jorge Tapia, busca aplicar Inteligencia Artificial en sistemas de \u00f3ptica adaptativa.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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El Dr. en Ciencias F\u00edsicas de la Universidad de Concepci\u00f3n,\u00a0Jorge\u00a0Tapia Far\u00edas, es parte de Optolab desde agosto del 2021 y actualmente se encuentra trabajando en su proyecto Fondecyt de Postdoctorado 3220561, que obtuvo financiamiento de 79 millones de pesos<\/strong> entregados por la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID). Se comenz\u00f3 desarrollar en abril del 2022 y tiene una duraci\u00f3n de 3 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfDe qu\u00e9 trata?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El t\u00edtulo del proyecto es \u201cDesarrollo de arquitecturas \u00f3pticas y algoritmos de inteligencia artificial para optimizaci\u00f3n de sensores de frente de onda basados en aprendizaje profundo y su aplicaci\u00f3n a sistemas \u00f3pticos expuestos a aberraciones\u201d y se enmarca en las posibilidades que entrega Chile, por ejemplo, en el campo de la astronom\u00eda, en donde se encuentra el 70% de la capacidad de observaci\u00f3n astron\u00f3mica<\/strong> del mundo y es el pa\u00eds donde se instalar\u00e1 la siguiente generaci\u00f3n de telescopios \u00f3pticos de gran tama\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Los telescopios \u00f3pticos s\u00f3lo pueden alcanzar su m\u00e1xima resoluci\u00f3n si son capaces de sortear el gran inconveniente de la astronom\u00eda terrestre: la atm\u00f3sfera<\/strong>. Para poder medir y luego corregir los efectos de la turbulencia atmosf\u00e9rica sobre las im\u00e1genes astron\u00f3micas se utilizan sistemas de \u00f3ptica adaptativa, los que son sumamente complejos y de alto costo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es la propuesta de soluci\u00f3n del proyecto?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Combinar \u00f3ptica adaptativa con deep learning, es decir, poder desarrollar sensores que est\u00e9n basados en inteligencia artificial<\/strong> para poder corregir o eliminar la turbulencia atmosf\u00e9rica de forma m\u00e1s eficiente y a menor costo.<\/p>\n\n\n\n

El primer paso para comenzar con esta investigaci\u00f3n fue viajar hasta el Laboratoire d’ Astrophysique de Marseille<\/a> (LAM) a una pasant\u00eda, donde  el Dr. Jorge Tapia adquiri\u00f3 conocimientos sobre c\u00f3mo montar un sistema de \u00f3ptica adaptativa de clase mundial, los cuales posteriormente fueron aplicados en el dise\u00f1o y desarrollo de PULPOS<\/strong>, un banco de \u00f3ptica adaptativa \u00fanico en Chile<\/strong> que posibilita investigar y explorar diversos tipos de sensores de frente de onda que permiten estimar las aberraciones de las im\u00e1genes para luego eliminarlas, logrando obtener im\u00e1genes limpias.<\/p>\n\n\n\n

El banco \u00f3ptico de PULPOS ha sido desarrollado por el Dr. Tapia gracias al patrocinio de los proyectos del profesor de la Escuela de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de la PUCV<\/a> y director de nuestro Laboratorio, Dr. Esteban Vera (QUIMAL 190002 y ALMA ASTRO20-0088), y a la colaboraci\u00f3n provista por el Dr. Benoit Neichel (LAM) y el Dr. Felipe Pedreros (ESO), junto a los estudiantes de doctorado y mag\u00edster, Camilo Weinberger y Basti\u00e1n Romero, respectivamente, ambos integrantes de Optolab. <\/p>\n\n\n\n

Actualmente, cada brazo de PULPOS entrega soporte para el desarrollo de nuevas ideas en \u00f3ptica adaptativa.<\/p>\n\n\n

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